Qwen 2.5-Max: AI จาก Alibaba ท้าชน GPT-4o Claude 3.5
สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดถึงเรื่องที่น่าตื่นเต้นในวงการ AI กันอีกแล้ว นั่นก็คือการเปิดตัว Qwen 2.5-Max โมเดล AI ตัวใหม่ล่าสุดจาก Alibaba ที่เขาว่ากันว่าถูกออกแบบมาเพื่อท้าชนกับโมเดล AI ชั้นนำระดับโลกอย่าง GPT-4o ของ OpenAI, Claude 3.5 Sonnet ของ Anthropic และ DeepSeek V3 เลยทีเดียว! แถมยังเป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ Alibaba ในปัจจุบันอีกด้วย น่าสนใจใช่ไหมล่ะ?
Qwen คืออะไร? ทำความรู้จักกับ “Tongyi Qianwen”
ก่อนที่เราจะไปเจาะลึกถึง Qwen 2.5-Max เรามาทำความรู้จักกับ Qwen กันก่อนดีกว่าครับ จริงๆแล้ว Qwen เนี่ย ย่อมาจาก “Tongyi Qianwen” ในภาษาจีน ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model หรือ LLM) ที่พัฒนาขึ้นโดย Alibaba Cloud หรือหน่วยธุรกิจคลาวด์ของ Alibaba นั่นเองครับ เป้าหมายหลักก็คือการขยายระบบนิเวศ AI ของกลุ่มบริษัทให้กว้างขวางยิ่งขึ้น
ที่มาและความหมายของชื่อ Qwen
ชื่อ “Tongyi Qianwen” มีความหมายลึกซึ้งนะครับ “Tongyi” หมายถึง “การรวมเป็นหนึ่ง” หรือ “ความเข้าใจที่เป็นสากล” ส่วน “Qianwen” หมายถึง “พันคำถาม” ซึ่งสื่อถึงความสามารถของโมเดลในการตอบคำถามและจัดการกับข้อมูลที่หลากหลาย
รุ่นต่างๆ ของ Qwen (Qwen-7B, Qwen-14B, Qwen-72B, Qwen-Chat, Qwen-VL)
Qwen ไม่ได้มีแค่รุ่นเดียวนะครับ เขามีหลายรุ่นให้เลือกใช้ตามความต้องการ ตั้งแต่รุ่นเล็กๆ อย่าง Qwen-7B (7 พันล้านพารามิเตอร์) ไปจนถึงรุ่นใหญ่เบิ้มอย่าง Qwen-72B (72 พันล้านพารามิเตอร์) นอกจากนี้ยังมีรุ่นพิเศษอย่าง Qwen-Chat ที่ออกแบบมาเพื่องานแชทโดยเฉพาะ และ Qwen-VL ที่เก่งทั้งเรื่องภาษาและรูปภาพ!
เจาะลึก Qwen 2.5-Max: สถาปัตยกรรมและความสามารถ
ทีนี้เรามาดู Qwen 2.5-Max กันบ้างดีกว่าครับว่ามันมีอะไรเจ๋งๆ บ้าง
สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE)
Qwen 2.5-Max ใช้สถาปัตยกรรมที่เรียกว่า Mixture-of-Experts (MoE) ซึ่งเป็นเทคนิคเดียวกับที่ใช้ใน DeepSeek V3 ครับ พูดง่ายๆ คือ MoE จะแบ่งงานออกเป็นส่วนๆ แล้วให้ “ผู้เชี่ยวชาญ” แต่ละคนจัดการ ทำให้โมเดลทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การฝึกอบรมด้วยข้อมูลมหาศาล (20 ล้านล้านโทเค็น)
Alibaba บอกว่า Qwen 2.5-Max ได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลถึง 20 ล้านล้านโทเค็น! โอ้โห! เยอะมากๆ เลยนะครับ ข้อมูลเหล่านี้ครอบคลุมหัวข้อ ภาษา และบริบทที่หลากหลาย ทำให้ Qwen 2.5-Max มีความรู้ความเข้าใจที่กว้างขวางมากๆ
Supervised Fine-Tuning (SFT) และ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
นอกจากนี้ Qwen 2.5-Max ยังได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมด้วยเทคนิค Supervised Fine-Tuning (SFT) และ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) อีกด้วยครับ SFT คือการสอนให้ AI ทำงานเฉพาะอย่างได้ดีขึ้น ส่วน RLHF คือการให้คนจริงๆ มาให้คะแนนและข้อเสนอแนะ เพื่อให้ AI เรียนรู้และปรับปรุงตัวเอง
เปรียบเทียบประสิทธิภาพ Qwen 2.5-Max กับคู่แข่ง
แล้ว Qwen 2.5-Max เก่งแค่ไหนเมื่อเทียบกับคู่แข่ง? เรามาดูผลการทดสอบกันครับ
Arena-Hard (ความชอบของมนุษย์)
ในเกณฑ์มาตรฐาน Arena-Hard ที่วัดว่าคนชอบคำตอบของ AI ตัวไหนมากกว่ากัน Qwen 2.5-Max ได้คะแนนสูงถึง 89.4 นำหน้า DeepSeek V3 (85.5) และ Claude 3.5 Sonnet (85.2) เลยนะครับ!
MMLU-Pro (ความรู้และการใช้เหตุผล)
ในเกณฑ์ MMLU-Pro ที่วัดความรู้และการใช้เหตุผล Qwen 2.5-Max ได้คะแนน 76.1 นำหน้า DeepSeek V3 (75.9) เล็กน้อย แต่ยังตามหลัง Claude 3.5 Sonnet (78.0) และ GPT-4o (77.0) อยู่นิดหน่อยครับ
GPQA-Diamond (ความรู้ทั่วไป)
สำหรับ GPQA-Diamond ที่วัดความรู้ทั่วไป Qwen 2.5-Max ทำได้ 60.1 คะแนน แซงหน้า DeepSeek V3 (59.1) แต่ Claude 3.5 Sonnet ยังนำอยู่ที่ 65.0 คะแนนครับ
LiveCodeBench (การเขียนโค้ด)
ในด้านการเขียนโค้ด Qwen 2.5-Max ทำได้ 38.7 คะแนน ซึ่งใกล้เคียงกับ DeepSeek V3 (37.6) แต่ยังตามหลัง Claude 3.5 Sonnet (38.9) อยู่นิดหน่อยครับ
LiveBench (ความสามารถโดยรวม)
แต่ถ้าดูที่ความสามารถโดยรวม Qwen 2.5-Max เป็นผู้นำเลยนะครับ ด้วยคะแนน 62.2 แซงหน้า DeepSeek V3 (60.5) และ Claude 3.5 Sonnet (60.3)
ข้อจำกัดของ Qwen 2.5-Max
อย่างไรก็ตาม Qwen 2.5-Max ก็ยังมีข้อจำกัดอยู่นะครับ คือมันไม่ใช่โมเดลที่ให้เหตุผล (reasoning model) เหมือนกับ DeepSeek R1 หรือ o1 ของ OpenAI นั่นหมายความว่ามันไม่ได้แสดงกระบวนการคิดออกมาอย่างชัดเจน นอกจากนี้ การเปรียบเทียบความสามารถยังจำกัดอยู่แค่โมเดลเปิด (open models) เท่านั้น เพราะ GPT-4o และ Claude 3.5 Sonnet เป็นโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และไม่มีเวอร์ชันพื้นฐานให้คนทั่วไปใช้
การเข้าถึง Qwen 2.5-Max
ข่าวดีก็คือ ตอนนี้เราสามารถเข้าถึง Qwen 2.5-Max ได้ฟรีผ่านแพลตฟอร์ม Qwen Chat บนเบราว์เซอร์ครับ ส่วน API ของ Qwen 2.5-Max ก็เปิดให้ใช้งานบน Alibaba Cloud Model Studio แล้วด้วย
อนาคตของ Qwen และ Alibaba ในวงการ AI
การพัฒนา Qwen อย่างต่อเนื่อง, ไม่ว่าจะเป็น Qwen 2.5-Max หรือรุ่นอื่นๆ ที่จะตามมา, แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Alibaba ในการเป็นผู้นำด้าน AI.
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การแข่งขันที่เข้มข้นระหว่างโมเดล AI ต่างๆ จะเป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภคและภาคธุรกิจ, ทำให้มีตัวเลือกที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการนำ AI ไปประยุกต์ใช้.
การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
Alibaba ยังคงลงทุนและวิจัยในด้าน AI อย่างต่อเนื่อง, ดังนั้นเราอาจจะได้เห็นนวัตกรรมใหม่ๆ จาก Qwen และ Alibaba ในอนาคตอันใกล้นี้.
สรุป
Qwen 2.5-Max เป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของ Alibaba ในการก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในวงการ AI ด้วยความสามารถที่โดดเด่นและประสิทธิภาพที่ทัดเทียมกับโมเดลชั้นนำระดับโลก แม้ว่าจะมีข้อจำกัดบางอย่าง แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่า Qwen 2.5-Max เป็นโมเดล AI ที่น่าจับตามองมากๆ ครับ
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
- Qwen 2.5-Max ดีกว่า GPT-4o จริงหรือ?
- Qwen 2.5-Max มีประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับ GPT-4o ในหลายๆ ด้าน แต่ในบางเกณฑ์มาตรฐาน GPT-4o ก็ยังทำได้ดีกว่าครับ
- Qwen 2.5-Max ใช้ทำอะไรได้บ้าง?
- Qwen 2.5-Max สามารถใช้งานได้หลากหลาย เช่น ตอบคำถาม, เขียนบทความ, แปลภาษา, สรุปเนื้อหา, เขียนโค้ด, และอื่นๆ อีกมากมาย
- Qwen 2.5-Max ฟรีไหม?
- สามารถใช้งาน Qwen 2.5-Max ได้ฟรีผ่านแพลตฟอร์ม Qwen Chat บนเบราว์เซอร์ครับ
- Qwen 2.5-Max ต่างจาก Qwen รุ่นอื่นๆ อย่างไร?
- Qwen 2.5-Max เป็นรุ่นที่ใหญ่และทรงพลังที่สุดของ Qwen ในปัจจุบัน มีความสามารถที่สูงกว่ารุ่นอื่นๆ ในหลายๆ ด้าน
- Alibaba Cloud คืออะไร เกี่ยวข้องกับ Qwen อย่างไร
- Alibaba Cloud คือผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งของ Alibaba และเป็นผู้พัฒนา Qwen ขึ้นมาครับ.
ขอบคุณทีมา
พักจาก DeepSeek มารู้จัก “Qwen 2.5-Max” โมเดล AI ใหม่ล่าสุดของ Alibaba ที่เคลมว่าฉลาดกว่าทุกด้าน
