Deep Research ของ OpenAI ทำให้ SEO ที่ดีขึ้น
วงการ SEO กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว สร้างความประหลาดใจให้กับผู้เชี่ยวชาญอยู่เสมอ เครื่องมือที่ว่านี้คือ AI เช่น Deep Research ของ OpenAI กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีการที่นักการตลาดใช้ในการวางกลยุทธ์เนื้อหา , SEO, การวิเคราะห์คู่แข่ง, และการเพิ่มประสิทธิภาพ SERP
Deep Research แตกต่างจากโมเดล AI ทั่วไปที่อาศัยข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอยู่แล้วตรงที่สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลภายนอกได้ ทำให้เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับมืออาชีพด้าน SEO แต่ Deep Research แตกต่างจาก ChatGPT มาตรฐานเดิมๆอย่างไร และนักการตลาดจะใช้มันเพื่อเอาชนะคู่แข่งและสร้างเนื้อหาที่ดีกว่าได้อย่างไร? มาเจาะลึกกันเลย
Deep Research กับ ‘ChatGPT’ เดิมๆ
ก่อนหน้านี้ถึงเดือนกุมภาพันธ์ Deep Research มีให้ใช้งานเฉพาะผู้ใช้ Pro+ ราคา $200/เดือน ของ OpenAI เดี๋ยวนี้ ผู้ใช้ทั่วไปที่จ่าย $20/เดือน สามารถเข้าถึงเครื่องมือนี้ได้แล้ว ซึ่งสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลภายนอก ทำให้เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพสำหรับการวิจัยทุกประเภท
Deep Research บน ChatGPT 4o
Deep Research ช่วยเพิ่มความเร็วในกระบวนการและให้ผลลัพธ์ที่ดีและเป็นระเบียบตั้งแต่เริ่มต้น ช่วยประหยัดเวลา
ดังนั้น ก่อนที่จะเจาะลึกถึงการใช้งาน SEO ลองมาดูกันว่า Deep Research แตกต่างจากคำตอบของ ChatGPT แบบดั้งเดิมอย่างไร
ChatGPT เดิม (GPT-4o, ฯลฯ)
- สร้างการตอบสนองตามความรู้ภายในและข้อมูลการฝึกอบรมทั่วไป
- สามารถให้คำแนะนำด้าน SEO, การวิจัยคู่แข่ง, และแนวคิดเนื้อหา แต่ไม่ได้อ้างอิงแหล่งข้อมูลภายนอกแบบเรียลไทม์
- คำตอบขึ้นอยู่กับความรู้ในอดีตมากกว่าข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยและมีแหล่งที่มา
Deep Research
- ดึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลภายนอก สังเคราะห์มุมมองที่หลากหลาย และให้ลิงก์ไปยังเอกสารสนับสนุน
- มีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับงาน SEO ที่ต้องใช้การวิจัยจำนวนมาก เช่น:
- การประเมินคู่แข่ง
- การตรวจสอบสัญญาณ E-E-A-T
- การรับรองความถูกต้องของข้อเท็จจริงในเนื้อหา
- Deep Research มีการอ้างอิงและเชิงอรรถอย่างละเอียด ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบและเชื่อถือข้อมูล ซึ่งแตกต่างจาก ChatGPT
- ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ประเมินความน่าเชื่อถือ ความเกี่ยวข้อง และคุณภาพของข้อมูลเชิงลึก โดยแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าข้อมูลมาจากที่ใด
- ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการค้นพบผู้นำทางความคิด สิ่งพิมพ์ และแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ใหม่ ๆ ในอุตสาหกรรม
ตัวอย่างของ ChatGPT กับ Deep Research ใน SEO
สมมติว่าคุณต้องการทำความเข้าใจว่าการอัปเดต Core Update ล่าสุดของ Google ส่งผลกระทบต่ออันดับการค้นหาอย่างไร
คำถามสำหรับ ChatGPT:
“การเปลี่ยนแปลงอันดับที่สำคัญจากการอัปเดต Core Update ล่าสุดของ Google คืออะไร?”
ChatGPT จะให้ข้อมูลเชิงลึกตามข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งอาจไม่รวมถึงการอัปเดตล่าสุด
คำถามสำหรับ Deep Research:
“สรุปการวิเคราะห์ล่าสุดเกี่ยวกับการอัปเดต Core Update ของ Google ในเดือนธันวาคม 2024 จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม รวมถึงการเปลี่ยนแปลงปัจจัยการจัดอันดับ และผู้ที่ได้รับผลกระทบ”
ChatGPT อาจให้ข้อมูลสรุปทั่วไปของการอัปเดตที่ผ่านมา แต่ไม่มีข้อมูลเรียลไทม์และการอ้างอิงโดยตรง
ในทางกลับกัน Deep Research ดึงข้อมูลเชิงลึกโดยตรงจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
ตัวอย่างเช่น เมื่อทดสอบคำถามนี้ Deep Research ได้ส่งคืนบทวิเคราะห์ 1,068 คำ (ไม่นับรายการอ้างอิง 13 รายการพร้อมลิงก์) นี่คือข้อความที่ตัดตอนมา:
“การอัปเดตของ Google ในเดือนธันวาคม 2024 ให้รางวัลแก่เว็บไซต์ที่มีเนื้อหาที่สมบูรณ์และน่าเชื่อถือ และยกระดับมาตรฐานในการต่อต้านสแปมหรือเนื้อหาที่ต่ำกว่ามาตรฐาน นักวิเคราะห์ SEO ตั้งข้อสังเกตว่า Google ให้ความสำคัญกับเนื้อหาต้นฉบับคุณภาพสูงที่แสดงถึง E-E-A-T มากยิ่งขึ้น เว็บไซต์ที่มีเนื้อหาบางหรือซ้ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมวดหมู่ YMYL มีอันดับลดลง เนื้อหาที่สร้างโดย AI ถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดมากขึ้น โดยข้อความที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติคุณภาพต่ำจะถูกลดค่าลง”
เชิงอรรถและการอ้างอิงในการตอบสนองของ Deep Research ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO เห็นได้อย่างชัดเจนว่าใครพูดอะไรและในสิ่งพิมพ์ใด ทำให้ง่ายต่อการประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลเชิงลึกและทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
กรณีการใช้งาน SEO สำหรับ Deep Research ของ OpenAI
การวิเคราะห์คู่แข่งและการวิจัย SERP
หนึ่งในการใช้งาน Deep Research ที่เป็นประโยชน์ที่สุดใน SEO คือการวิเคราะห์คู่แข่งและหน้าผลการค้นหา (SERP) แบบเรียลไทม์
ตัวอย่าง: การระบุช่องว่างของเนื้อหา
ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเพิ่มประสิทธิภาพบล็อกสำหรับคำหลักเช่น “เครื่องมือ SEO AI ที่ดีที่สุดปี 2025” การใช้ Deep Research คุณสามารถถาม:
คำถาม: “เปรียบเทียบเครื่องมือ SEO AI ห้าอันดับแรกในปี 2025 โดยสรุปคุณสมบัติ ราคา และข้อดี/ข้อเสีย พร้อมลิงก์ไปยังแหล่งที่มา”
แทนที่จะพึ่งพาความรู้ที่ล้าสมัยหรือทั่วไป Deep Research จะดึงข้อมูลปัจจุบันจากหลายแหล่ง ทำให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาที่ครอบคลุมและทันสมัยกว่าคู่แข่งของคุณได้
2. การสร้างแนวคิดเนื้อหาและการวิจัยหัวข้อ
การสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงที่ไม่เหมือนใครซึ่งมีอันดับที่ดีนั้นต้องใช้มากกว่าแค่การวิจัยคำหลัก
ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO มักจะต้องค้นหาหัวข้อที่กำลังมาแรง แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ และข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ
ตัวอย่าง: การค้นหาหัวข้อที่กำลังมาแรงและหัวข้อที่ไม่ตกยุค
คำถาม: “แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปี 2025 คืออะไร? โปรดอ้างอิงรายงานอุตสาหกรรมหรือความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ”
Deep Research ช่วยให้มั่นใจว่าเนื้อหาของคุณทันเวลา เกี่ยวข้อง และได้รับการสนับสนุนจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงทั้ง E-E-A-T (ประสบการณ์ ความเชี่ยวชาญ ความน่าเชื่อถือ และความไว้วางใจ) และการมีส่วนร่วม
3. การวิจัย E-E-A-T และ Link Building
Google ให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่แสดงถึง E-E-A-T มากขึ้นเรื่อยๆ
ด้วย Deep Research ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถ:
- ค้นหาแหล่งข้อมูลที่มีชื่อเสียงเพื่ออ้างอิงเพื่อความน่าเชื่อถือที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
- ค้นพบโอกาสในการสร้างลิงก์โดยการระบุเว็บไซต์อุตสาหกรรมที่เชื่อถือได้ซึ่งรับการมีส่วนร่วมของผู้เยี่ยมชม
- ค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือซึ่งข้อมูลเชิงลึกสามารถเพิ่มน้ำหนักให้กับบทความได้
ตัวอย่าง: การเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของเนื้อหา
คำถาม: “ค้นหาการศึกษาที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิหรือการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับผลกระทบของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ต่ออันดับ SEO”
ด้วยการฝังข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งที่มาลงในเนื้อหาของคุณโดยตรง คุณจะเพิ่มความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือ ซึ่งสามารถนำไปสู่อันดับที่สูงขึ้นได้
4. การทำงานวิจัย SEO โดยอัตโนมัติ
ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ใช้เวลาจำนวนมากในการตรวจสอบแหล่งที่มา ดึงข้อมูลเชิงลึก และวิเคราะห์แนวโน้ม SERP ด้วยตนเอง Deep Research สามารถทำงานส่วนใหญ่เหล่านี้ได้โดยอัตโนมัติ ทำให้มีเวลามากขึ้นสำหรับกลยุทธ์และการดำเนินการ
ตัวอย่าง: การสร้างสรุปเนื้อหา
คำถาม: “สร้างสรุปเนื้อหาสำหรับบทความ 2,000 คำในหัวข้อ ‘AI กำลังเปลี่ยนแปลง SEO ในปี 2025 อย่างไร’ รวมถึง ถึง H2 ประเด็นสำคัญ และสถิติสนับสนุนพร้อมแหล่งที่มา”
สิ่งนี้ช่วยให้ทีม SEO ทำงานได้เร็วขึ้นและรักษาคุณภาพและความลึกของเนื้อหาได้ดี
การประเมินบทบาทของ Schema ใน SEO
แม้ว่า Structured Data จะได้รับการพิจารณาว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญของ SEO ทางเทคนิคมานานแล้ว แต่ความก้าวหน้าล่าสุดในการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ลดความสำคัญลงสำหรับเนื้อหาหลายประเภท
Deep Research ยังคงสามารถช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ได้โดย:
- การระบุประเภท Schema ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ กิจกรรม หรือเนื้อหาที่มีโครงสร้างซึ่งยังคงได้รับประโยชน์จากมาร์กอัป
- การค้นหาตัวอย่างเฉพาะอุตสาหกรรมที่ Structured Data ยังคงมีผลกระทบ
ตัวอย่าง: ความเกี่ยวข้องของ Schema ในการค้นหา AI
คำถาม: “วิเคราะห์บทบาทของ Schema Markup ในผลการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบุว่า Schema ประเภทใดยังคงให้ประโยชน์ในการจัดอันดับ”
ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Deep Research ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถหลีกเลี่ยงความพยายามในการใช้งานที่ไม่จำเป็นและมุ่งเน้นไปที่ Structured Data ที่มีความสำคัญอย่างแท้จริงในการค้นหาในปัจจุบัน
ทำไม Deep Research ถึงให้ความรู้สึกเหมือนเป็นพลังบวกของ SEO
Deep Research ของ OpenAI ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ติดตามการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ ทำให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาไม่ได้ปรับให้เหมาะสมกับกลยุทธ์ที่ล้าสมัย
ในขณะที่คำตอบของ ChatGPT แบบดั้งเดิมให้คำแนะนำทั่วไปที่เป็นประโยชน์ Deep Research ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถผลิตเนื้อหาที่ถูกต้อง น่าเชื่อถือ และแข่งขันได้มากขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การรวม Deep Research เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์คู่แข่ง การสร้างแนวคิดเนื้อหา การเพิ่มประสิทธิภาพ E-E-A-T และความพยายามในการทำงานอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่อันดับที่สูงขึ้นและประสิทธิภาพทั่วไปที่ดีขึ้น
Deep Research เปลี่ยนความสมดุลของ SEO ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI จากการคาดเดาไปสู่ความแม่นยำ เครื่องมือนี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่ประสบความสำเร็จในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
(คำถามที่พบบ่อย)
- Deep Research เหมาะสำหรับ SEO ทุกประเภทหรือไม่? Deep Research มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ SEO ที่ต้องอาศัยการวิจัยจำนวนมาก เช่น การสร้างเนื้อหาเชิงลึก, การวิเคราะห์คู่แข่ง, และการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูล แต่ก็สามารถนำไปใช้กับงาน SEO อื่นๆ ได้เช่นกัน
- Deep Research สามารถแทนที่เครื่องมือ SEO อื่นๆ ได้หรือไม่? Deep Research ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่เครื่องมือ SEO ทั้งหมด แต่เป็นเครื่องมือเสริมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานวิจัยและสร้างเนื้อหา
- Deep Research ใช้งานยากหรือไม่? Deep Research ใช้งานง่ายผ่านอินเทอร์เฟซของ ChatGPT สิ่งสำคัญคือต้องฝึกฝนการเขียนคำถาม (Prompts) ที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
- ข้อมูลที่ Deep Research ดึงมามีความน่าเชื่อถือแค่ไหน? Deep Research ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอกที่หลากหลาย และมีการอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างชัดเจน ผู้ใช้ควรตรวจสอบแหล่งที่มาและประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้วยตนเอง
- Deep Research มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่? Deep Research พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ ChatGPT Plus ซึ่งมีค่าใช้จ่าย $20 ต่อเดือน
บทความแปล อาจจะงง ๆ ต้องขออภัยล่วงหน้า ขอบคุณข้อมูลที่มา
https://searchengineland.com/openai-deep-research-seo-strategies-453012
