News

ช็อกวงการแบงก์! AI มาจริง ‘แบงก์ทั่วโลก’ จ่อปลดพนักงาน

ใครว่า AI จะไม่แย่งงานคน? ข่าวล่าสุดจาก Bloomberg Intelligence (BI) ทำเอาคนในวงการธนาคารมีหนาวๆ ร้อนๆ เลยทีเดียว เพราะเขาออกมาคาดการณ์ว่า อีกแค่ 3-5 ปีข้างหน้า ธนาคารระดับโลกเตรียมเลย์ออฟพนักงานร่วม 2 แสนตำแหน่ง! คิดเป็น 3% ของงานทั้งหมดในอุตสาหกรรมเลยนะ นั่นก็เพราะว่า “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI กำลังจะเข้ามาทำงานแทนที่มนุษย์แล้วยังไงล่ะ!

เลือกอ่าน หัวข้อที่สนใจ

ทำไมต้อง AI? เหตุผลที่ธนาคารหันมาพึ่งพาเทคโนโลยี

แล้วทำไมอยู่ดีๆ แบงก์ถึงอยากได้ AI มาทำงานแทนคนล่ะ? มันก็เหมือนกับการที่เราอยากได้เครื่องมือที่ทำงานได้เร็วกว่า เก่งกว่า และที่สำคัญคือ “ถูกกว่า” นั่นแหละครับ ลองมาดูเหตุผลหลักๆ กัน

ค่าใช้จ่ายที่ลดลง: สมการง่ายๆ ที่ธนาคารมองเห็น

ลองคิดดูสิครับ การจ้างพนักงานสักคน ต้องมีทั้งเงินเดือน สวัสดิการ ค่าอบรม แถมยังมีวันลา วันหยุดอีก แต่ AI ล่ะ? จ่ายค่าติดตั้ง ดูแลรักษา จบ! ในระยะยาวแล้ว มันคุ้มกว่าเห็นๆ นี่คือเหตุผลสำคัญที่ทำให้ธนาคารหลายแห่งตาลุกวาวกับเทคโนโลยี AI

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: ทำงานได้ 24/7 ไม่มีวันหยุด

เคยไหมที่อยากทำธุรกรรมตอนตีสาม แต่เคาน์เตอร์ธนาคารปิดไปแล้ว? ปัญหาเหล่านี้จะหมดไปด้วย AI ครับ เพราะ AI สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ ไม่มีเหนื่อย ไม่มีง่วง แถมยังทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ในหลายๆ ด้านอีกด้วย

งานแบบไหนที่ ‘เสี่ยง’ ถูก AI แทนที่?

คำถามสำคัญที่หลายคนอยากรู้คือ แล้วงานของเราล่ะ? จะโดน AI แย่งไปไหม? จากการสำรวจของ BI พบว่า งานที่อยู่ในกลุ่มเสี่ยงอันดับต้นๆ คือ

งานหลังบ้าน (Back Office): พื้นที่เป้าหมายหลักของ AI

พวกงานเอกสาร งานประมวลผลข้อมูล งานที่ต้องทำซ้ำๆ เดิมๆ นี่แหละครับ คือเป้าหมายหลักของ AI เลย ลองนึกภาพพนักงานที่ต้องมานั่งกรอกข้อมูลลูกค้าซ้ำๆ ทั้งวัน ต่อไปอาจจะเป็นหน้าที่ของ AI แทนแล้ว

งานบริการลูกค้า: บอทจะมาช่วยคุยกับเราแทนจริงหรือ?

ใครที่เคยคุยกับแชทบอทของธนาคารออนไลน์ น่าจะพอเห็นภาพแล้ว AI กำลังเข้ามามีบทบาทในการตอบคำถาม ให้ข้อมูลเบื้องต้น หรือแม้แต่ช่วยแก้ไขปัญหาเล็กๆ น้อยๆ ให้ลูกค้าได้แล้ว ถึงแม้ว่าเราอาจจะยังอยากคุยกับคนจริงๆ อยู่บ้าง แต่บอทก็ช่วยแบ่งเบาภาระของพนักงานไปได้เยอะเลย

งาน KYC (Know Your Customer): AI จะมาช่วยตรวจสอบตัวตน?

การตรวจสอบและยืนยันตัวตนลูกค้าเป็นเรื่องสำคัญมากสำหรับธนาคาร AI สามารถเข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูล ระบุความเสี่ยง หรือแม้แต่ตรวจจับการฉ้อโกงได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพกว่ามนุษย์ ทำให้กระบวนการ KYC รวดเร็วและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น

AI มา…แต่งานไม่ได้หายไปทั้งหมด!

อย่าเพิ่งตกใจจนเกินไปนะครับ ถึง AI จะเข้ามามีบทบาทมากขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่างานทั้งหมดจะหายวับไปกับตา โทมัส โนตเซล นักวิเคราะห์อาวุโสของ BI บอกว่า “งานใดๆ ก็ตามที่เกี่ยวข้องกับงานประจำที่ซ้ำซากจำเจล้วนมีความเสี่ยง…ทว่าเอไอไม่ได้ทำให้งานเหล่านี้หายไปทั้งหมด แต่จะนำไปสู่การเปลี่ยนผ่านการทำงานมากกว่า”

บทบาทที่เปลี่ยนไป: จากผู้ปฏิบัติงานสู่ผู้ควบคุมและพัฒนา AI

แทนที่เราจะต้องมานั่งทำงานซ้ำๆ เดิมๆ เราอาจจะต้องเปลี่ยนบทบาทมาเป็นผู้ควบคุม ดูแล และพัฒนา AI เหล่านั้นแทน เหมือนกับการที่เรามีเครื่องจักรมาช่วยทำงาน แต่ก็ยังต้องมีคนคอยควบคุมและซ่อมบำรุงอยู่นั่นแหละ

โอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้น: ทักษะแบบไหนที่ตลาดต้องการ?

การมาของ AI จะสร้างโอกาสใหม่ๆ ในสายงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา ดูแล และใช้งาน AI ทักษะด้าน Data Science, Machine Learning, AI Ethics หรือแม้แต่ทักษะในการสื่อสารและทำงานร่วมกับ AI จะเป็นที่ต้องการมากขึ้นในอนาคต

ผลสำรวจชี้ชัด: ตัวเลขที่น่าตกใจ และสิ่งที่ธนาคารคาดหวัง

ผลสำรวจจากธนาคารชั้นนำทั่วโลก เช่น Citigroup, JPMorgan Chase และ Goldman Sachs ชี้ให้เห็นว่า เกือบ 1 ใน 4 ของผู้ตอบแบบสำรวจคาดการณ์ว่า จำนวนพนักงานจะลดลงอย่างรวดเร็วถึง 5-10% เลยทีเดียว!

ลดคน เพิ่มกำไร: โมเดลธุรกิจใหม่ที่กำลังมา

ธนาคารคาดหวังว่าการนำ AI มาใช้จะช่วยเพิ่มผลผลิตและสร้างรายได้อย่างน้อย 5% ในอีก 3-5 ปีข้างหน้า และอาจทำให้กำไรก่อนหักภาษีสูงขึ้นถึง 12-17% ภายในปี 2027 เลยนะ นี่แสดงให้เห็นว่าธนาคารมองเห็นศักยภาพอันมหาศาลของ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน

ความท้าทายที่ต้องเผชิญ: แบงก์จะปรับตัวอย่างไรในยุค AI?

ถึงแม้ว่า AI จะมีประโยชน์มากมาย แต่การนำมาใช้ก็ไม่ใช่เรื่องง่าย ธนาคารจะต้องเผชิญกับความท้าทายหลายอย่าง เช่น

การพัฒนาบุคลากร: ลงทุนใน ‘คน’ เพื่อรับมือกับ ‘AI’

ธนาคารจำเป็นต้องลงทุนในการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะของพนักงาน เพื่อให้พวกเขาสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การ Reskill และ Upskill พนักงานจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง

จริยธรรมและผลกระทบทางสังคม: สิ่งที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ

การใช้ AI ก็มีประเด็นทางจริยธรรมที่ต้องพิจารณา เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า ความโปร่งใสในการตัดสินใจของ AI หรือผลกระทบต่อการจ้างงาน ธนาคารจะต้องหาจุดสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และการคำนึงถึงผลกระทบต่อสังคม

สรุป: โลกการเงินยุคใหม่ กับการอยู่ร่วมกันระหว่างคนและ AI

การมาของ AI ในวงการธนาคารเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ถึงแม้ว่าอาจจะมีการเลย์ออฟเกิดขึ้นบ้าง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะตกงานกันหมด สิ่งที่สำคัญคือการปรับตัว เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และมองหาโอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงนี้ อนาคตของโลกการเงินอาจจะเป็นการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI มากกว่าที่จะเป็นการแทนที่กันอย่างสิ้นเชิง

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

AI จะเข้ามาแทนที่งานของฉันจริงหรือ?

มีโอกาสเป็นไปได้ครับ โดยเฉพาะงานที่ต้องทำซ้ำๆ เดิมๆ แต่ถึงอย่างนั้น AI ก็อาจจะเข้ามาช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้น หรือเปิดโอกาสให้คุณได้ไปทำงานที่ท้าทายและสร้างสรรค์มากขึ้นก็ได้

ฉันควรเตรียมตัวอย่างไรเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้?

สิ่งสำคัญคือการพัฒนาทักษะที่ AI ยังทำไม่ได้ เช่น ทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ทักษะด้านความคิดสร้างสรรค์ และทักษะการสื่อสารระหว่างบุคคล การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เป็นสิ่งที่มีประโยชน์เช่นกัน

ธนาคารจะได้ประโยชน์อะไรจากการใช้ AI?

ธนาคารจะได้ประโยชน์มากมายครับ เช่น ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น

พนักงานที่ถูกเลิกจ้างจะไปทำงานอะไร?

พนักงานที่ถูกเลิกจ้างอาจจะไปทำงานในสายงานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี หรืออาจจะไปทำงานในอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่กำลังเติบโต การมีทักษะที่หลากหลายและพร้อมเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ จะเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก

อนาคตของงานในธนาคารจะเป็นอย่างไร?

อนาคตของงานในธนาคารน่าจะมีการผสมผสานระหว่างมนุษย์และ AI มากขึ้น พนักงานจะเน้นไปที่งานที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ส่วนงานที่ซ้ำซากจำเจก็จะถูกแทนที่ด้วย AI มากขึ้นครับ

ขอบคุณที่มา

https://www.bangkokbiznews.com/world/1161326

Close
WiSDOM FiRM
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.